Tests diagnostiques de l'infection à Coronavirus (COVID-19) : des atouts et des limites

Le monde entier fait face à une crise sanitaire sans précédent due à la pandémie de maladie à virus SARS-COV-2 alias COVID-19. Malgré les connaissances très incomplètes sur la COVID-19, on a constaté une contagiosité interhumaine élevée au début de la pandémie actuelle, et on estime que chaque nouveau cas de COVID-19 infecte en moyenne deux à trois personnes. En conséquence, la stratégie de lutte contre la pandémie à COVID-19 qui ébranle nos sociétés passe nécessairement par une intensification des tests de détection de l'infection. Ces tests diagnostiques de la COVID-19 sont un outil essentiel pour suivre la propagation de la pandémie. Ainsi, l'objectif de la présente revue de la littérature est d'aborder le diagnostic de l'infection à Coronavirus (COVID-19) en s'attardant sur les tests de diagnostic, leurs atouts et leurs limites. Il y a deux catégories de test : ceux qui recherchent la présence directe du virus ou de ses fragments, et ceux qui recherchent les anticorps résultant de l'infection par le virus du COVID-19. Le test real time ­Reverse Transcriptase ­Polymerase chain reaction (rt-RT-PCR) reste le gold standard pour le diagnostic de la COVID-19. Sa sensibilité sur les écouvillons nasopharyngés semble élevée, mais des faux négatifs peuvent se produire, avec une fréquence incertaine (environ 30% des cas). Les tests sérologiques détectent les anticorps spécifiques du SARSCoV-2. Ils permettent l'identification des individus qui ont été infectés par le virus, se sont rétablis, et ont développé, en théorie, une réponse immunitaire efficace contre le virus. Ils constituent des tests d'orientation diagnostique de la COVID19. A ce jour, aucun de ces tests n'est fiable à 100 %, mais, utilisés par un personnel médical qualifié et en combinaison, ils permettent l'identification de la majorité des individus infectés et immunisés

Predictors of mortality in COVID-19 patients at Kinshasa University Hospital, Democratic Republic of the Congo (from March to June 2020)

Introduction: since the 1st case of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Kinshasa on March 10th 2020, mortality risk factors have not yet been reported. The objectives of the present study were to assess survival and to identify predictors of mortality in COVID-19 patients at Kinshasa University Hospital.Methods: a retrospective cohort study was conducted, 141 COVID-19 patients admitted at the Kinshasa University Hospital from March 23 to June 15, 2020 were included in the study. Kaplan Meier's method was used to described survival. Predictors of mortality were identified by COX regression models.Results: of the 141 patients admitted with COVID-19, 67.4 % were men (sex ratio 2H:1F); their average age was 49.6±16.5 years. The mortality rate in hospitalized patients with COVID-19 was 29% during the study period with 70% deceased within 24 hours of admission. Survival was decreased with the presence of hypertension, diabetes mellitus, low blood oxygen saturation (BOS), severe or critical stage disease. In multivariate analysis, age between 40 and 59 years [adjusted Hazard Ratio (aHR): 4.07; 95% CI: 1.16 - 8.30], age at least 60 years (aHR: 6.65; 95% CI: 1.48-8.88), severe or critical COVID-19 (aHR: 14.05; 95% CI: 6.3-15.67) and presence of dyspnea (aHR: 5.67; 95% CI: 1.46-21.98) were independently and significantly associated with the risk of death.Conclusion: older age, severe or critical COVID-19 and dyspnea on admission were potential predictors of mortality in patients with COVID-19. These predictors may help clinicians identify patients with a poor prognosis